電子商務在交易的過程中，除了可以產生利潤，產生的大數據也是一筆財富。無論是買家購買行為、興趣及支付數據，還是賣家的經營、財務數據，都有助于企業發掘出更大的商業價值。
大數據是電商新財富
今年6月底發布的《中國電子商務報告(2015)》顯示，2015年，中國電子商務交易額達到20.8萬億元，同比增長約27%。大規模的交易額背后，產生了龐大的數據量。
對此，咨詢公司麥肯錫亞洲區負責人劉家明認為，電商的未來還有更大的增長空間，除了銷售盈利，電商的另一個寶貴財富就是數據。“電商的交易產生了龐大的數據，通過大數據相關工具，就可以整合抓取并實時分析，企業可以用它更加了解客戶，預測消費者在買什么，需要什么，這會讓公司更好地針對目標客戶銷售和改進產品”。
電商的交易過程中會產生用戶的真實信息，比如工作、居住地址信息，還有其銀行卡對應的消費信息，包括了消費頻次、消費金額、購物偏好、品牌偏好等，這些直接決定了一個人的消費能力，蘊含極大的商業價值。但目前最重要的問題是，電子商務商家往往還不具備從外部獲取競品數據的能力，對自身擁有的數據也缺乏整合或是處理的方法和技術。
網頁抓取工具助力數據獲取
在淘寶、京東等電商頁面中，相似或競品產品的商品屬性（商品介紹、圖片、價格、銷量、評價）都可以通過網頁抓取工具火車采集器來抓取收集，并可自動更新。網頁抓取工具是能夠自動采集網頁數據的高效工具，同時也能夠快捷地處理數據，在火車采集器中，除了自帶的一系列排重、過濾等處理外，也提供插件
資源以完成更加復雜的處理需求，對于非技術人員來說，不失為一個便捷好用的工具。
電子商務數據的利用價值
利用電商數據可以為商家降低物流、庫存等成本，借助競品的營銷策略提升交易轉化率，了解怎樣更合理儲備商品品類以及做好物流壓力預判和處理，用最短的步驟推薦給用戶最想買的物品，這樣平臺的利潤也會隨之提升。
如果還能夠從外部渠道（比如數據定制、數據超市）獲得電商交易數據，則能更容易地找到潛在用戶，并有針對性地推薦產品。
當電商大數據遇上征信
在B2B式電子商務交易的過程中，買家與賣家就產品的質量和貨款的交付方面存在很大的信用風險，這導致買家不敢輕易更換供貨商，賣家壓低發貨效率，如有電商企業的信用大數據做支撐，可促進賣家的服務升級和買家的多元化選擇。企多維征信查詢正滿足了這一需求，電商大數據遇上征信，雙方合作大升級。
電子商務可以邊交易邊整合大數據新財富，借助大數據的新能力，一定能夠帶來業務的大幅提升。
