我知道現在有很多企業都在對大數據侃侃而談，但正如我們看到的一樣，他們也僅僅是談論而已，拼命地想要靠近“大數據”，結果觸到的都是幻影。說要搞大數據，其實連小數據都還沒有。這讓我想起了中國60年代的大躍進，企業競爭是沒錯，對外吹一吹，私下里也要探究是否切實可行。
大數據確實沒那么簡單，但如果能從小數據做起，或許也沒有想象得那么難。在信息化的快速發展下，企業大多還是可以整合出一些小數據的，借助網頁抓取工具火車采集器的自動化實施，小數據的獲取難度降低了，至于小數據應該小到哪些方面則是企業需要一層層剖析和著重考慮的問題。
比如零售業，沒有任何數據基礎就想要獲得一套精準定價、精準營銷、精準服務的大數據管理體系，無異于癡人說夢。那數據基礎從何而來呢？伴隨互聯網快速發展而崛起的公開網銷平臺就是重要的數據來源，對手的產品、定價、服務、評論等所有內容都是可以通過火車采集器快速抓取到的。在累積了市場需求和對手信息等全面的小數據之后，才能充分整合分析出企業適用的大數據業務體系。
再比如說保險行業，市場洞察可以來自對新浪、貼吧等社交網站中保險話題的偏好抓取；避免騙保發生可以綜合抓取騙保案件的法院裁決書并匹配應對模型；利用保單和出險數據更加科學地設定各種費率。網頁抓取工具火車采集器幫助保險行業整合小數據從而建立大數據基礎，有助于推出更精準的產品，進行更精準地目標群推送。
網頁抓取工具火車采集器尤其擅長抓取這種來自社會化的，或是網頁結構化的小數據，并有強大易用的數據處理功能，讓企業在不具備精力物力和專業技術團隊的情況下，也能起步于大數據建設。
看似工程浩大的大數據集成，實則可以步步拆分，再做整合。發展大數據雖難一蹴而就，小數據卻可以在網頁抓取工具火車采集器的實施下輕松擷取。因此企業找到核心小數據才是最關鍵也最可行的，找到外圍相關數據，像滾雪球一樣慢慢去積累，去成長為大數據，只有這樣才能做業務的延伸和應用。
